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基于相干概念覆盖的增量分类规则挖掘
引用本文:张浩,马垣. 基于相干概念覆盖的增量分类规则挖掘[J]. 微计算机信息, 2007, 23(36): 223-225
作者姓名:张浩  马垣
作者单位:辽宁科技大学计算机科学与工程学院,辽宁鞍山,114044
摘    要:现实应用中的许多信息表都随着时间增量地添加信息,提出了一种适用于此特点的增量概念信息推导方法。首先,介绍了形式概念分析的一些基本定义和概念格结构;然后,介绍了一种较概念格结构有很多优点的新的概念结构:相干概念覆盖结构;接着,提出了一个发现相干概念覆盖的增量算法;最后,利用该增量相干概念覆盖算法进行数据挖掘的重要任务之一的分类规则挖掘。

关 键 词:概念格  相干概念覆盖  数据挖掘  分类规则
文章编号:1008-0570(2007)12-3-0223-03
收稿时间:2007-09-23
修稿时间:2007-11-05

AN INCREMENTAL MINING APPROACH FOR CLASSIFICATION RULE BASED ON PERTINENT CONCEPT COVER
ZHANG HAO,MA YUAN. AN INCREMENTAL MINING APPROACH FOR CLASSIFICATION RULE BASED ON PERTINENT CONCEPT COVER[J]. Control & Automation, 2007, 23(36): 223-225
Authors:ZHANG HAO  MA YUAN
Abstract:
Keywords:Concept lattice   Pertinent concept cover   Data mining   Classification rule
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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