|
|||||
|
|
| 改进的CSFCM聚类算法及其在赤潮监测中的应用 | |
| 引用本文： | 王兴强,刘长兴,刘国伟,张旭东.改进的CSFCM聚类算法及其在赤潮监测中的应用[J].计算机工程与应用,2012,48(8):233-235,245. |
| 作者姓名： | 王兴强 刘长兴 刘国伟 张旭东 |
| 作者单位： | 1. 济南军区总医院信息科,济南,250031 2. 中国人民解放军72515部队 |
| 基金项目： | 山东省科技攻关计划（No.2004GG2205108）. |
| 摘 要： | 为满足海洋监测系统中赤潮监测数据的信息挖掘需求,在深入探讨数据挖掘相关算法的基础上,提出一种新的基于分组属性加权聚类的CSFCM算法。该算法将COSA(Clustering Objects on Subsets of Attributes)算法与模糊C均值算法相结合并引入相似关系预处理,再对准则函数和聚类模型加以改进。实验结果表明,该算法适用于赤潮监测数据挖掘的实时聚类需求,准确率高,为赤潮预报提供必要的决策依据。 |
| 关 键 词： | 赤潮监测 属性子集的聚类对象(COSA) 聚类 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |