| 一种实时鲁棒的超分辨率图像重建方法 |
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| 引用本文： | 刘润丹,潘新生.一种实时鲁棒的超分辨率图像重建方法[J].计算机工程与应用,2012,48(9):178-180,184. |
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| 作者姓名： | 刘润丹 潘新生 |
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| 作者单位： | 1. 阳江职业技术学院机电系,广东阳江,529566
2. 广州星博信息技术有限公司事业三部,广州,510630 |
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| 摘 要： | 在智能交通系统中,超分辨率重建技术有着广泛的应用。提出一种新的超分辨率图像重建方法,用于提高超分辨率图像的重建质量。该方法从低分辨率图像中提取出具有独特性和鲁棒性的SURF特征描述子,进行匹配计算,采用最小二乘法估计运动参数,采用ANC算法对图像进行插值计算。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和实时性,重建质量较之其他重建算法要高。
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| 关 键 词： | 超分辨率 图像重建 快速鲁棒性特征(SURF) 自适应归一化卷积 |
Robust and real-time approach for super-resolution image reconstruction |
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| LIU Rundan
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PAN Xinsheng.Robust and real-time approach for super-resolution image reconstruction[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(9):178-180,184. |
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| Authors: | LIU Rundan PAN Xinsheng |
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| Affiliation: | 2 ( 1.Yangjiang Vocational and Technical College, Yangjiang, Guangdong 529566, China 2.Guangzhou Xingbo Information Technology Co., Ltd, Guangzhou 510630, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | super-resolution image reconstruction Speeded Up Robust Features （SURF） adaptive normalized convolution |
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