| 基于局部信息统计的人耳识别方法 |
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| 引用本文： | 王晓云,郭金玉.基于局部信息统计的人耳识别方法[J].计算机工程与应用,2012,48(9):141-144. |
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| 作者姓名： | 王晓云 郭金玉 |
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| 作者单位： | 1.沈阳理工大学 机械工程学院，沈阳 110168 2.沈阳化工大学 信息工程学院，沈阳 110142 |
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| 基金项目： | 辽宁省博士启动基金（No.20111015）. |
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| 摘 要： | 提出了一种基于局部信息统计的人耳识别方法。该方法将一幅人耳图像分成若干个子区域，分别提取每个子区域的分类特征，将各个子区域的特征串联为一个特征向量构筑人耳特征矢量，更加全面描述了人耳图像的局部与结构信息，应用最近邻分类器进行模式分类。采用三种不同的特征提取方法，以USTB人耳图像库对算法进行测试，实验结果表明，与全局信息比较同种方法识别率提高30%以上，验证了局部信息方法的有效性。
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| 关 键 词： | 人耳识别 局部信息 统计特征 傅里叶变换 |
Human ear recognition based on statistic features of local information |
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| WANG Xiaoyun
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GUO Jinyu.Human ear recognition based on statistic features of local information[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(9):141-144. |
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| Authors: | WANG Xiaoyun GUO Jinyu |
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| Affiliation: | 1.School of Mechanical Engineering, Shenyang Ligong University, Shenyang 110168, China 2.School of Information Engineering, Shenyang University of Chemical Technology, Shenyang 110142, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ear recognition local information statistic features Fourier transform |
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