| 改进的光伏发电系统MPPT预测算法的研究 |
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| 引用本文： | 石俊,陈丁.改进的光伏发电系统MPPT预测算法的研究[J].计算机仿真,2014,31(11). |
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| 作者姓名： | 石俊 陈丁 |
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| 作者单位： | 九江学院,江西九江,332005 |
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| 基金项目： | 江西省科技厅青年基金科技项目 |
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| 摘 要： | 在光伏发电效率预测的研究中,针对光伏供电系统受温度和光照变化影响大、太阳能利用效率低和最大功率点预测不准确等问题,提出一种改进的GA-BP神经网络的光伏系统MPPT预测算法,通过优化的BP神经网络训练光伏阵列实测数据,预测输出的最大功率.为提高算法预测精度,采用云模型云滴和遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阀值,根据遗传算法收敛程度来调整云自适应交叉和变异算子.经Matlab仿真分析,在光照和温度变化时,改进的GA-BP神经网络比GA-BP神经网络和BP神经网络具有更好的预测效果.
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| 关 键 词： | 光伏阵列 神经网络 遗传算法 最大功率点跟踪 云模型 |
The Reasch of an Improved GA-BP Neural Network in MPPT Predict Algorithm of Photovoltaic Generation System |
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| SHI Jun,CHEN Ding.The Reasch of an Improved GA-BP Neural Network in MPPT Predict Algorithm of Photovoltaic Generation System[J].Computer Simulation,2014,31(11). |
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| Authors: | SHI Jun CHEN Ding |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PV array Neural network Genetic algorithm MPPT Cloud model |
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