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基于小波阈值处理的弱周期脉冲信号混沌检测
引用本文:杨杉,赵杉,王建.基于小波阈值处理的弱周期脉冲信号混沌检测[J].计算机仿真,2014,31(11).
作者姓名:杨杉  赵杉  王建
作者单位:四川大学锦城学院,四川成都,611731
摘    要:混沌振子检测系统被认为是检测带噪弱信号的有力工具.然而事实证明,上述系统不能保证对噪声充分“免疫”,噪声的随机性对检测结果的有效性会产生严重的甚至破坏性的影响.针对上述问题,引入小波阈值处理技术,给出一种基于小波阈值处理检测混沌振子的新型混合检测系统.理论分析与仿真结果均表明,改进方法使得噪声对检测的干扰大幅降低,对信噪比达-23dB的微弱周期脉冲信号实现了成功检测,同时,显著提升了混沌检测的稳定性和可靠性.

关 键 词:混沌  微弱信号  脉冲信号  小波阈值  检测

A New Method of Chaotic Detection to Weak Periodic Pulse Signal Based on Wavelet Threshold Process
YANG Shan,ZHAO Shan,WANG Jian.A New Method of Chaotic Detection to Weak Periodic Pulse Signal Based on Wavelet Threshold Process[J].Computer Simulation,2014,31(11).
Authors:YANG Shan  ZHAO Shan  WANG Jian
Abstract:
Keywords:Chaos  Weak signals  Impulse signals  Wavelet threshold  Detection
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