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| 人工神经网络结合遗传算法在焙炒大米过程中的应用 | |
| 引用本文： | 朱益波,张建华,史仲平,毛忠贵.人工神经网络结合遗传算法在焙炒大米过程中的应用[J].无锡轻工大学学报(食品与生物技术),2004,23(3):51-56. |
| 作者姓名： | 朱益波 张建华 史仲平 毛忠贵 |
| 作者单位： | 江南大学工业生物技术教育部重点实验室,江苏无锡214036 |
| 摘 要： | 焙炒是一种全新的使原料淀粉糊化的方法．它用热风替代水蒸气，在高温，短时间的条件下处理原料米，具有无废水污染，容易保存等优点，为食用酒酿制过程中的一种新型技术．通过对焙炒大米的3个指标：糊化率、脂肪含量和氨基氮进行测定，利用人工神经网络技术ANN对上述性能指标和操作参数的数据进行训练学习，得到可以描述焙炒过程操作条件和性能指标之间关系的模型．在所得模型的基础上，利用遗传算法GA对大米的焙炒条件实施优化，对未参与ANN建模的数据进行评价和比较，结果发现，结合使用ANN和GA，能够比较准确地预测对应于期望指标的操作条件，预测结果与实验数据吻合． |
| 关 键 词： | 人工神经网络 遗传算法 焙炒 糊化率 |
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