| 基于BP人工神经网络模型的离心铸造高锰铝青铜数值分析 |
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| 引用本文： | 杨大韬,杨为勤,党旭亮.基于BP人工神经网络模型的离心铸造高锰铝青铜数值分析[J].特种铸造及有色合金,2010,30(7). |
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| 作者姓名： | 杨大韬 杨为勤 党旭亮 |
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| 作者单位： | 1. 中船重工集团第701研究所
2. 中船重工集团武昌船舶重工有限责任公司 |
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| 摘 要： | 高锰铝青铜ZCuAl8Mn13Fe3Ni2,由于组成该合金的元素较多,且对力学性能的影响各不相同,通过数学建模方法对化学成分进行优选以得到优异的力学性能。基于在离心铸造条件下的大量实际生产数据,采用MATLAB构建BP人工神经网络模型,建立抗拉强度、屈服强度、伸长率、硬度分别与Al、Mn、Fe、Ni成分之间的关系,并通过回代、预测手段检测其有效性。再利用所建模型得到的500组预测值进行大范围筛选,经与真值筛选结果对比分析并结合实际数据,给出了合金成分的优选范围,并对元素间匹配关系进行了讨论。
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| 关 键 词： | 高锰铝青铜 离心铸造 BP人工神经网络 数值分析 成分优选 |
Numerical Analysis of High Mn Aluminum Bronze in Centrifugal Casting Based on BP Artificial Neural Network |
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| Yang Datao,Yang Weiqin,Dang Xuliang.Numerical Analysis of High Mn Aluminum Bronze in Centrifugal Casting Based on BP Artificial Neural Network[J].Special Casting & Nonferrous Alloys,2010,30(7). |
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| Authors: | Yang Datao Yang Weiqin Dang Xuliang |
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