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基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测
引用本文:陆振波,蔡志明,姜可宇,厉春生. 基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测[J]. 数据采集与处理, 2008, 23(5)
作者姓名:陆振波  蔡志明  姜可宇  厉春生
作者单位:海军工程大学电子工程学院,武汉,430033;海军蚌埠士官学校信息技术系,蚌埠,233012
摘    要:将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法。最小二乘支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等。仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。

关 键 词:信号检测  混沌  最小二秉支持向量机

Weak Signal Detection in Chaos Based on LS-SVM
Lu Zhenbo,Cai Zhiming,Jiang Keyu,Li Chunsheng. Weak Signal Detection in Chaos Based on LS-SVM[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2008, 23(5)
Authors:Lu Zhenbo  Cai Zhiming  Jiang Keyu  Li Chunsheng
Abstract:
Keywords:
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