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球墨铸铁件缺陷诊断的神经网络模型
引用本文:徐建林,陈超. 球墨铸铁件缺陷诊断的神经网络模型[J]. 铸造, 2000, 49(8): 481-484
作者姓名:徐建林  陈超
作者单位:[1]甘肃工业大学材料科学与工程学院,甘肃兰州 [2]甘肃工业大学机电学院,甘肃兰州
摘    要:针对球铁缺陷分析的实际问题,对球铁典型的5种缺陷产生的影响因素进行了归纳总结。依据球铁生产过程中的工艺参数,采用神经元网络的方法,建立了球墨铸铁件缺陷分析的神经网络模型。借助Power Builder 6.0平台开发出了相应的应用软件,该软件可根据生产的工艺条件来预测缺陷的产生并提出防止措施,从而可有效地提高铸件的成品率。同时,也为其它类铸件缺陷的分析提供了可以借鉴的方法。

关 键 词:球墨铸铁件 铸件缺陷 神经网络模型 缺陷诊断
修稿时间:2000-03-17

A Neural Network Model for Diagnosing Defects of Nodular Iron Castings
XU Jian lin ,WANG Zhi ping ,LU Yang ,CHEN Chao. A Neural Network Model for Diagnosing Defects of Nodular Iron Castings[J]. Foundry, 2000, 49(8): 481-484
Authors:XU Jian lin   WANG Zhi ping   LU Yang   CHEN Chao
Affiliation:XU Jian lin 1,WANG Zhi ping 1,LU Yang 1,CHEN Chao 2
Abstract:Aiming at practical situation of the analysis of defects in the nodular iron casting,main influence factors corresponding the five common typical defects of nodular iron casting are summarized.The neural network model for the diagnosis of nodular iron casting defects is set up by means of the method of neural network based on the technological parameters of production process.An applied software is developed basing on Power Builder 6 0.It can forecast emergent defects basing on production technological situation,put forward preventive methods and improve the finished product rate of the castings.Meanwhile,It also providers relevant method for predicting defects of other castings.
Keywords:nodular iron casting  casting defect  defect diagnosis  neural network model
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