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地形探测器-铣刨切深系统BP神经网络PID控制策略的研究
引用本文:冯晓,孔凡让,秋实,胡昊,孙野.地形探测器-铣刨切深系统BP神经网络PID控制策略的研究[J].机床与液压,2015,43(5):68-70.
作者姓名:冯晓  孔凡让  秋实  胡昊  孙野
作者单位:1. 中国科学技术大学精密机械与仪器系,安徽合肥230027;西北核技术研究所,陕西西安710024
2. 中国科学技术大学精密机械与仪器系,安徽合肥,230027
3. 西北核技术研究所,陕西西安,710024
摘    要:针对污土铣刨收集机械中地形探测器-铣刨切深电液位置伺服系统具有的非线性、时变性特点,提出了地形探测器-铣刨切深系统的BP神经网络PID控制方法,设计了BP神经网络PID控制器,并利用Matlab软件编程进行了仿真分析。研究结果表明,BP神经网络PID复合控制较之常规PID控制可使系统具有更优的动态性能和良好的跟随特性,是一种有效的控制策略。

关 键 词:地形探测器  铣刨切深  BP神经网络PID  动态性能  跟随特性

Research on BP Neural Network PID Control Strategy of the Topography Detector-Milling Cut Depth System
FENG Xiao,KONG Fanrang,QIU Shi,HU Hao,SUN Ye.Research on BP Neural Network PID Control Strategy of the Topography Detector-Milling Cut Depth System[J].Machine Tool & Hydraulics,2015,43(5):68-70.
Authors:FENG Xiao  KONG Fanrang  QIU Shi  HU Hao  SUN Ye
Abstract:
Keywords:Topography detector  Milling cut depth  BP neural network PID  Dynamic characteristics  Following behavior
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