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基于Mallat变换的时间序列模型在短期风速预测中的应用
引用本文:王维志,陈海毅.基于Mallat变换的时间序列模型在短期风速预测中的应用[J].电气开关,2015,53(3):94-98.
作者姓名:王维志  陈海毅
作者单位:柳州市供电局,广西柳州,545000
摘    要:短期风速预测对风电并网发电系统的运行具有重要的意义。为了提高风电场短期风速预测的精度,提出了基于Mallat变换的时间序列模型应用于风电场的短期风速预测。首先利用二进正交Mallat算法将随机非平稳原始风速序列进行多层分解和单层重构,分离出高频信息和低频信息;然后对分离出来的信息进行回归分析,分别建立ARMA-ARIMA模型进行预测;最后将预测结果进行叠加,得到原始序列的预测值。通过实例数据验证分析,结果表明该模型可以有效提高预测的精度,有一定的实用价值。

关 键 词:短期风速预测  Mallat变换  分解  重构  时间序列

Application for Short-term Wind Speed Forecast Based on Time Series Model of Mallat Transformation
WANG Wei-zhi,CHEN Hai-yi.Application for Short-term Wind Speed Forecast Based on Time Series Model of Mallat Transformation[J].Electric Switchgear,2015,53(3):94-98.
Authors:WANG Wei-zhi  CHEN Hai-yi
Affiliation:WANG Wei-zhi;CHEN Hai-yi;Liuzhou Power Supply Bureau;
Abstract:
Keywords:
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