| 基于人工免疫算法和RBF神经网络的板料成形变压边力优化 |
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| 引用本文： | 田银,谢延敏,孙新强,何育军.基于人工免疫算法和RBF神经网络的板料成形变压边力优化[J].机床与液压,2015,43(7):5-9. |
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| 作者姓名： | 田银 谢延敏 孙新强 何育军 |
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| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所,四川成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对人工免疫算法搜索时间长、效率低等缺点,对其进行了改进,使其在保持种群多样性的同时,提高了收敛速度。为了减少板料成形工艺参数试错时间,运用数值模拟建立近似模型。以方盒件为例,利用Dynaform软件仿真获得训练数据,通过人工免疫算法优化RBF神经网络,获得隐层中心位置和数量,并采用伪逆法确定输出层的权值。利用改进后的人工免疫算法对该模型进行优化,获得变压边力加载曲线。研究结果表明,采用优化后的变压变力控制曲线能有效地提高板料成形质量。
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| 关 键 词： | 板料成形 免疫算法 RBF神经网络 变压边力 |
Optimization of Variable Blank Holding Force Based on Artificial Immune Algorithm and RBF Neural Network |
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| TIAN Yin,XIE Yanmin,SUN Xinqiang,HE Yujun.Optimization of Variable Blank Holding Force Based on Artificial Immune Algorithm and RBF Neural Network[J].Machine Tool & Hydraulics,2015,43(7):5-9. |
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| Authors: | TIAN Yin XIE Yanmin SUN Xinqiang HE Yujun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sheet metal forming Immune algorithm RBF neural network Variable blank holding force |
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