基于外部观测温度预测锂电池电极温度的研究 |
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引用本文: | 刘庆荣,徐康康,彭敏.基于外部观测温度预测锂电池电极温度的研究[J].电源技术,2018(8). |
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作者姓名: | 刘庆荣 徐康康 彭敏 |
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作者单位: | 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室 |
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摘 要: | 实际应用中,电池箱由于空间体积限制,电池箱内传感器数量少且不方便布置,通过少量温度传感器来准确预测电池温度显得尤其重要。基于锂离子动力电池充放电的热平衡过程和能量守恒定律,并根据冷却液与电池箱内壁的外部观测温度,提出了锂离子动力电池温度场物理热模型。将模型进行有限差分法变换,并用最小二乘法辨识出模型中的未知参数。仿真实验结果表明,该模型具有精度高、运算成本极低的优点,能在线实时准确预测锂电池表面电极处的温度。
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