基于随机聚焦搜索算法的汽车后围内板冲压工艺优化设计

汽车覆盖件成形质量的影响因素及控制具有一定的复杂性和不确定性,仅凭经验和试错法,较难确定合理的工艺参数组合。以汽车后围内板为例,采用基于随机聚焦搜索算法的优化设计方法进行冲压工艺参数的优化设计。通过数值模拟与正交实验相结合获取优化模型的训练样本,利用BP神经网络构建随机聚焦搜索算法的优化目标函数模型,在此基础上应用随机聚焦搜索算法对工艺参数进行多目标优化,将优化后的工艺参数分别通过数值模拟和现场试模验证,均能得到较好且一致的成形质量,验证了该优化方法的正确性。