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基于混合储能系统的风电跟踪目标出力优化控制
引用本文:谢志佳,李建林,程伟,刘昭亮. 基于混合储能系统的风电跟踪目标出力优化控制[J]. 电源学报, 2018, 16(4): 28-34
作者姓名:谢志佳  李建林  程伟  刘昭亮
作者单位:中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室;天津拓鑫力神电动汽车租赁有限公司
基金项目:湖南省科技重大专项资助项目(2016GK1003);国家重点研发计划资助项目(2017YFB0903505);国家自然科学基金资助项目(51777197)
摘    要:风电固有的随机性、波动性和间歇性使其难以跟踪调度计划运行。引入储能系统可以改善风电场的可调度性,但单一类型的储能系统不具备应用的经济性,为此,提出了一种混合储能系统提升风电跟踪目标出力能力的优化控制策略。该优化控制策略可分为混合储能系统的内部能量协调控制和多目标优化控制两部分,在不同储能系统的荷电状态下SOC(state of charge)采用适合的控制方法,实现了优化跟踪控制。其中,多目标优化模型一方面考虑了延长电池寿命,另一方面充分利用了超级电容器的特性,采用NSGA-Ⅱ法求解,实现了合理地对分配电池和超级电容器的功率目的,并在Matlab平台上进行仿真,结果验证了该控制策略的有效性。

关 键 词:混合储能  跟踪目标出力  优化控制
收稿时间:2018-04-11
修稿时间:2018-07-15

Optimal Control of Wind Power Tracking Dispatching Plan Based on Hybrid Energy Storage System
XIE Zhiji,LI Jianlin,CHENG Wei and LIU Zhaoliang. Optimal Control of Wind Power Tracking Dispatching Plan Based on Hybrid Energy Storage System[J]. Journal of Power Supply, 2018, 16(4): 28-34
Authors:XIE Zhiji  LI Jianlin  CHENG Wei  LIU Zhaoliang
Affiliation:State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage Systems, China Electric Power Research Institute Ltd., Beijing 100192, China,State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage Systems, China Electric Power Research Institute Ltd., Beijing 100192, China,Tianjin Tuo Xin Li Shen Electric Vehicle Rental Co., Ltd., Tianjin 300380, China and Tianjin Tuo Xin Li Shen Electric Vehicle Rental Co., Ltd., Tianjin 300380, China
Abstract:
Keywords:hybrid energy storage system  tracking dispatching plan  optimal control
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