| 基于多尺度Harris角点的图像文字检测 |
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| 引用本文： | 杜振龙,杨凡,李晓丽,沈钢纲. 基于多尺度Harris角点的图像文字检测[J]. 计算机工程与设计, 2012, 33(9): 3522-3525,3661 |
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| 作者姓名： | 杜振龙 杨凡 李晓丽 沈钢纲 |
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| 作者单位： | 南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京,210009 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金项目(09KJB520006、11KJD520007);南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目(KFKT2008B15);东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室基金项目(K93-9-2010-04);南京工业大学学科预研基金项目(44209105) |
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| 摘 要： | 为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法.该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点.使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点；通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域.实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率.
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| 关 键 词： | 多尺度 角点检测 文字特征 文字检测 轮廓跟踪 |
Image characters detection based on multiscale Harris corner |
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| DU Zhen-long , YANG Fan , LI Xiao-li , SHEN Gang-gang. Image characters detection based on multiscale Harris corner[J]. Computer Engineering and Design, 2012, 33(9): 3522-3525,3661 |
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| Authors: | DU Zhen-long YANG Fan LI Xiao-li SHEN Gang-gang |
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| Affiliation: | (College of Electronics and Information Engineering,Nanjing University of Technology,Nanjing 210009,China) |
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| Abstract: | To deal with the conventional character detection method upon Harris corner detection is easily effected by non-character corners.A novel approach of image/video character detection is presented,which extracts character corner by multiscale Harris and eliminates the non-character corner by blocking.The experiments show that the discussed method could significantly achieves the stability of the image character detection,and improves the higher accuracy and more robust to noise. |
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| Keywords: | multiscale harris corner detection character feature character detection contour trace |
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