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基于改进的Harris和SIFT算法的眼底图像拼合
引用本文:陶治江,黄华.基于改进的Harris和SIFT算法的眼底图像拼合[J].计算机工程与设计,2012,33(9):3507-3511.
作者姓名:陶治江  黄华
作者单位:四川大学电气信息学院,四川成都,610065
摘    要:传统的眼底图像拼合主要采用SIFT算法实现,算法计算量大,效率低,准确率也不高.Harris提取的是图像的角点信息,能较好准确地反应图像的特征信息.作者采用Harris和SIFT算法相结合的方式,采用Harris算法提取的角点信息,并用这些角点提取SIFT特征描述符,且在图像拼合的过程中对算法做出相应的改进,克服了多模式图像中局部梯度信息不一致带来的误差,计算效率高,且拼合效果较好.

关 键 词:哈里斯角点提取  尺度不变特征变换  图像拼合  图像配准  图像融合

Fundus images mosaic based on improved harris and SIFT algorithm
TAO Zhi-jiang , HUANG Hua.Fundus images mosaic based on improved harris and SIFT algorithm[J].Computer Engineering and Design,2012,33(9):3507-3511.
Authors:TAO Zhi-jiang  HUANG Hua
Affiliation:(School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
Abstract:
Keywords:Harris  SIFT  image mosaic  image registration  image fusion
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