基于人工智能的健康医疗大数据传输过程拥塞控制研究

考虑到健康医疗大数据的来源复杂，在传输过程中容易出现拥塞现象，本文提出了基于人工智能的健康医疗大数据传输过程拥塞控制研究。根据数据传输链路的拓扑结构，计算健康医疗大数据的传输延时，利用健康医疗大数据在传输过程中的速率，预测健康医疗大数据传输过程的拥塞程度。通过对健康医疗大数据传输延时的归一化处理，得到健康医疗大数据传输过程拥塞控制的最佳路径，实现健康医疗大数据传输过程的拥塞控制。实验结果表明，文中方法可以将健康医疗大数据传输吞吐量提高到1700kbps以上。