基于网络评论的文本挖掘与情感倾向分析——以北京地区博物馆为例

目的：基于五家旅游平台上北京地区18家一级博物馆评论的数据分析,挖掘影响游客满意度因素,了解游客差评原因,对提升北京地区博物馆服务具有重大意义。方法：通过词云图、语义网络特征关联分析、LDA主题模型特征分析,并建立语义情感词典进行情感倾向分析。结论：根据文本挖掘与情感倾向分析结果,提出北京地区博物馆服务建议。创新基于现实数据,采用数据挖掘方法分析北京地区博物馆游客情感倾向,为游客情感影响因素识别提供科学研究范式。