| 基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量 |
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| 引用本文： | 李会民,方丽英,闫健卓,王普,赵辉. 基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量[J]. 计算机与应用化学, 2012, 29(10): 1176-1180 |
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| 作者姓名： | 李会民 方丽英 闫健卓 王普 赵辉 |
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| 作者单位： | 北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100124 |
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| 摘 要： | 为解决纵向数据相似性比较问题,对基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量方法进行了研究。使用基于粗糙集理论的核约简对属性变量进行选择,移去数据集中的冗余属性;用扩展范式距离进行数据项问的度量。为计算两数据项之间的相似性,把相关度特征值当作权重,通过扩展范数距离比较项与项相应主元之间的相似性。与其它3种度最方法的对比实验显示,所提出的纵向数据相似度测量方法是有效可行的,且在信息检索时的Recall与Precision优于其它同类方法。
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| 关 键 词： | 纵向数据 扩展范式距离 粗糙集 核约简 相似性度量 |
Algorithm based on norm distance distance similarity measurement for longitudinal data |
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| Li Huimin , Fang Liying , Yan Jianzhuo , Wang Pu , Zhao Hui. Algorithm based on norm distance distance similarity measurement for longitudinal data[J]. Computers and Applied Chemistry, 2012, 29(10): 1176-1180 |
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| Authors: | Li Huimin Fang Liying Yan Jianzhuo Wang Pu Zhao Hui |
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| Affiliation: | (College of Electronic Information & Control Engineering,Beijing University of Technology,Beijing,100124,China) |
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| Abstract: | |
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