| 含风电电网关口外送电交易能力的
多智能体粒子群分层优化研究 |
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| 引用本文： | 方日升,江岳文,温步瀛.含风电电网关口外送电交易能力的
多智能体粒子群分层优化研究[J].电网与水力发电进展,2015,31(12):89-95. |
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| 作者姓名： | 方日升 江岳文 温步瀛 |
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| 作者单位： | 福建省电力有限公司， 福建 福州 350003,福州大学 电气工程与自动化学院， 福建 闽侯 350108,福州大学 电气工程与自动化学院， 福建 闽侯 350108 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金项目（2013J01176） |
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| 摘 要： | 随着风电的大规模发展和跨省跨区交易量的不断增加，研究风电并网对外送电交易能力的影响对保证资源优化、交易双方利益极大化有重要的意义。利用多目标随机相关机会规划理论建立关口交易能力的评估模型，采用分层优化结合随机模拟技术和多智能体粒子群算法求解。第一层以风电并网的电力系统经济运行为前提，第二层在极小化本系统购电成本的基础上，求取关口最大外送电交易能力以及机组的外送电交易能力。通过IEEE30节点系统实验和仿真计算，表明该方法能优化本系统的运行、有效获取关口和各机组外送电交易能力指标。
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| 关 键 词： | 风电并网 关口交易能力 多目标机会约束规划 分层优化 多智能体粒子群 |
MIAS-PSO Hierarchical Optimization Research of Gate Trading
Capability for Power System with Wind Power |
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| Authors: | FANG Risheng JIANG Yuewen and WEN Buying |
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| Keywords: | |
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