| GA-LSSVM在GPS高程异常反演中的应用 |
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| 引用本文： | 张祥,邓喀中,范洪冬. GA-LSSVM在GPS高程异常反演中的应用[J]. 金属矿山, 2012, 41(6): 94-96 |
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| 作者姓名： | 张祥 邓喀中 范洪冬 |
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| 作者单位： | 1.中国矿业大学环境与测绘学院；2.江苏省资源环境信息工程重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，高等学校博士学科点专项科研基金项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目，江苏省博士后科研计划项目 |
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| 摘 要： | 针对传统GPS高程异常反演方法中存在的不足，首先采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数，然后用于反演GPS高程异常。实验表明，在有限样本情况下，GA-LSSVM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力，而且通过GA优化后的LSSVM能够选择出合适的参数，反演得到高精度的GPS高程异常。通过对测试样本的反演精度进行评定，得到的GA-LSSVM反演GPS高程异常可以推广到实际应用中。
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| 关 键 词： | 遗传算法 最小二乘支持向量机 GPS高程异常 |
Application of GA-LSSVM in the GPS Elevation Anomaly Calculation |
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| Zhang Xiang , Deng Kazhong , Fan Hongdong. Application of GA-LSSVM in the GPS Elevation Anomaly Calculation[J]. Metal Mine, 2012, 41(6): 94-96 |
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| Authors: | Zhang Xiang Deng Kazhong Fan Hongdong |
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| Affiliation: | 1.School of Environment and Mapping,China University of Mining and Technology；2.Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering; |
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| Abstract: | Against the shortcoming of the traditional GPS elevation anomaly calculation methods,used the GA-LSSVM to calculate the GPS elevation anomaly.The experiment shows that GA can select the suitable parameters of the LSSVM.In the case of limited sample,the GA-LSSVM model can overcome the disadvantage of the small sample,and obtaion the accurate results.By evaluating the accuracy of the results,the GA-LSSVM can be extended to practical applications. |
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| Keywords: | GA LSSVM GPS elevation anomaly |
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