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| GA-LSSVM在GPS高程异常反演中的应用 | |
| 作者姓名： | 张祥 邓喀中 范洪冬 |
| 作者单位： | 1.中国矿业大学环境与测绘学院;2.江苏省资源环境信息工程重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目,高等学校博士学科点专项科研基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金项目,江苏省博士后科研计划项目 |
| 摘 要： | 针对传统GPS高程异常反演方法中存在的不足,首先采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数,然后用于反演GPS高程异常。实验表明,在有限样本情况下,GA-LSSVM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力,而且通过GA优化后的LSSVM能够选择出合适的参数,反演得到高精度的GPS高程异常。通过对测试样本的反演精度进行评定,得到的GA-LSSVM反演GPS高程异常可以推广到实际应用中。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 最小二乘支持向量机 GPS高程异常 |
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