| 海量高维数据下的频繁项目集挖掘算法研究 |
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| 引用本文： | 赵鹏.海量高维数据下的频繁项目集挖掘算法研究[J].计算机应用与软件,2012,29(7):150-153. |
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| 作者姓名： | 赵鹏 |
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| 作者单位： | 太原师范学院计算机系 山西太原030012 |
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| 摘 要： | 频繁项目集的挖掘是数据挖掘领域最重要的研究方向之一。近年来,以互联网为代表的信息技术加速着全球的数字化进程,在给人们生活带来便利的同时也产生了规模非常庞大的数据,而且这些数据的维数非常高。因此,针对目前的大规模数据,主要研究海量高维数据的频繁项目集挖掘算法。提出了高效的、负载均衡的、扩展性良好的频繁项目集挖掘算法,同时设计了基于MapReduce编程模型的分布式算法。实验结果显示,该算法在时间复杂度和空间复杂度上相比传统算法都有明显的提升。
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| 关 键 词： | 频繁项目集 MapReduce 分布式 FP-Growth |
ON MINING ALGORITHM OF FREQUENT ITEM SETS FOR MASSIVE HIGH DIMENSIONAL DATA |
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| Zhao Peng.ON MINING ALGORITHM OF FREQUENT ITEM SETS FOR MASSIVE HIGH DIMENSIONAL DATA[J].Computer Applications and Software,2012,29(7):150-153. |
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| Authors: | Zhao Peng |
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| Affiliation: | Zhao Peng(Department of Computer,Taiyuan Normal Uiversity,Taiyuan 030012,Shanxi,China) |
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| Abstract: | |
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