| MODIS图像云检测业务化算法研究 |
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| 引用本文： | 张方方,张兵,申茜,李俊生. MODIS图像云检测业务化算法研究[J]. 微计算机信息, 2011, 0(9) |
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| 作者姓名： | 张方方 张兵 申茜 李俊生 |
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| 作者单位： | 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室;中国科学院对地观测与数字地球科学中心; |
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| 基金项目： | 基金申请人:张兵;项目名称:水体污染控制与治理科技重大专项;基金颁发部门:环境保护部(2009ZX07527-006-5) |
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| 摘 要： | 本文针对3种不同空间分辨率的MODIS数据(250m,500m,1km),提出相应的业务化云检测算法,采用多阈值判别云像元,算法简单有效,仅以图像作为输入,不需要其它辅助数据的支持。以我国中低纬度地区为实验区,分别选取了春夏秋冬4幅MODIS图像,根据图像选择了合理的云判别阈值,取得了较好的云检测结果,与美国宇航局(NASA)提供的MODIS云产品相比,云的空间分布基本一致,且很好地更正了MODIS云产品中被误判为云区的河流、湖水、岸边的区域,从而可以获得更高的云检测精度和提高云覆盖判别的效率,为建立业务化运行的遥感图像云剔除预处理流程奠定基础。
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| 关 键 词： | MODIS 云检测 阈值 遥感 业务化 |
Operational algorithms for cloud detection using MODIS images |
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| ZHANG Fang-fang ZHANG Bing SHEN Qian LI Jun-sheng. Operational algorithms for cloud detection using MODIS images[J]. Control & Automation, 2011, 0(9) |
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| Authors: | ZHANG Fang-fang ZHANG Bing SHEN Qian LI Jun-sheng |
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| Affiliation: | ZHANG Fang-fang ZHANG Bing SHEN Qian LI Jun-sheng |
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| Abstract: | The paper proposes three operational algorithms for detecting cloud pixels from MODIS images with different resolutions(250m,500m,1km).These algorithms have distinguished cloud pixels by multi-threshold synthesis method,easily and effectively.MODIS images are the only one input,without other assistant data as MODIS cloud mask algorithm.Test area is low-mid latitudes in China and test images are four images of four seasons.After selecting reasonable thresholds from test images and applying the algorithm,we g... |
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| Keywords: | MODIS cloud threshold remote sensing operational |
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