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基于序列图像的复杂背景下字符识别技术研究
引用本文:姜月秋,于大飞,高宏伟. 基于序列图像的复杂背景下字符识别技术研究[J]. 光电技术应用, 2012, 0(6): 55-59
作者姓名:姜月秋  于大飞  高宏伟
作者单位:沈阳理工大学通信与网络工程中心;沈阳理工大学信息科学与工程学院
摘    要:针对舰船模型其横摆度与纵摆度量的检测问题,研究了一种基于序列图像的复杂背景下字符识别方法用以检测舰船模型的摆度量。首先利用背景图像相邻区域灰度值变化缓慢的特性,采用高斯低通滤波算法对图像背景进行实时更新;其次提出了一种基于差分图像统计信息的自适应阈值分割算法,用以消除光线和环境的变化对背景的影响;最后研究了基于改进扫描线算法与模板匹配算法的字符识别算法。实验结果表明,研究的算法可以在不同光照情况下完整、快速地识别出舰船模型上印刷的字符,完全可以用于摆度量的检测,具有较大的实用价值。

关 键 词:高斯滤波  背景更新  线性扫描  图像分割  字符识别

Research on Character Recognition Technology Based on Sequence Images in Complex Environment
JIANG Yue-qiu,YU Da-fei,GAO Hong-wei. Research on Character Recognition Technology Based on Sequence Images in Complex Environment[J]. Electro-Optic Technology Application, 2012, 0(6): 55-59
Authors:JIANG Yue-qiu  YU Da-fei  GAO Hong-wei
Affiliation:1.Communication and Network Engineering Center,Shenyang University of Science and Technology,Shenyang 110159,China;2.Information Science and Engineering Institute,Shenyang University of Science and Technology,Shenyang 110159,China)
Abstract:
Keywords:
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