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转向工况下矿用车辆空气悬架阻尼神经网络控制
引用本文:单红艳,沈国清.转向工况下矿用车辆空气悬架阻尼神经网络控制[J].煤矿机械,2014,35(5):75-77.
作者姓名:单红艳  沈国清
作者单位:杭州职业技术学院青年汽车学院,杭州,310018
基金项目:浙江省科技计划资助项目(2010R30029)
摘    要:为提高矿用车辆在转向工况下的动态性能,建立了包含空气弹簧非线性模型的转向工况下矿用车辆空气悬架阻尼力控制模型,应用自适应神经网络控制方法,设计了基于可调阻尼减振器的空气悬架阻尼力神经网络控制器,对控制器的控制性能进行了仿真分析,仿真结果表明,设计的控制器能够有效提升矿用车辆在转向工况下的操稳性和平顺性。

关 键 词:矿用机械  转向工况  空气悬架  阻尼  神经网络控制

Damping Neural Network Control of Air Suspension for Mine Vehicle in Steering Situation
SHAN Hong-yan , SHEN Guo-qing.Damping Neural Network Control of Air Suspension for Mine Vehicle in Steering Situation[J].Coal Mine Machinery,2014,35(5):75-77.
Authors:SHAN Hong-yan  SHEN Guo-qing
Affiliation:SHAN Hong-yan;SHEN Guo-qing;Youngman Institute of Automotive, Hangzhou Vocational and Technical College;
Abstract:
Keywords:
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