| 基于熵方误差的QuasiNewton前馈神经网络 |
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| 引用本文： | 徐晋.基于熵方误差的QuasiNewton前馈神经网络[J].四川大学学报(工程科学版),2004,36(2):102-105. |
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| 作者姓名： | 徐晋 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,管理学院,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (10 2 710 2 5 ) |
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| 摘 要： | 为了提高前馈神经网络学习算法的收敛速度 ,尝试定义熵方误差函数 ,在理论上证明了熵方误差函数的有效性 ,并将其应用于拟牛顿 (QuasiNewton)前馈神经网络。最后与使用其他误差函数的网络算法进行对比实验 ,结果表明引入熵方误差函数的前馈神经网络具有良好的收敛性与稳定性。
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| 关 键 词： | 熵 误差函数 神经网络 收敛性 |
| 文章编号： | 1009-3087(2004)02-0102-04 |
Quasi-Newton Feed Forward Neural Network Based on Entropy Square Error Function |
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| XU Jin.Quasi-Newton Feed Forward Neural Network Based on Entropy Square Error Function[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2004,36(2):102-105. |
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| Authors: | XU Jin |
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| Abstract: | In order to improve the convergence speed of feed forward neural network, Entropy Square Error Function is defined and applied to the Quasi-Newton feed forward neural network. The effect of Entropy Square Error Function is proved theoretically. The comparative experiment results demonstrate that feed forward neural network based on the Entropy Square Error Function performs well in convergence and stability. |
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| Keywords: | entropy error function neural network convergence |
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