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基于混沌同步与自适应控制的神经元模型参数估计
引用本文:邓斌,王江.基于混沌同步与自适应控制的神经元模型参数估计[J].山东大学学报(工学版),2007,37(5):19-23.
作者姓名:邓斌  王江
作者单位:天津大学,电气与自动化工程学院,天津,300072;天津大学,电气与自动化工程学院,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金;中国博士后科学基金
摘    要:提出一种基于混沌同步和自适应控制的方法,从神经元的动作电位序列估计神经元模型的所有参数.研究了系统参数扰动对参数估计的影响,得到测量噪声强度与参数估计精度的关系.数值仿真表明该方法能很好跟随参数的扰动.随着测量噪声强度增加,参数估计精度越低.

关 键 词:神经元  同步  参数估计  噪声
收稿时间:2007-09-24

Estimating parameters of a neuron model based on chaos synchronization and adaptive control
DENG Bin,WANG Jiang.Estimating parameters of a neuron model based on chaos synchronization and adaptive control[J].Journal of Shandong University of Technology,2007,37(5):19-23.
Authors:DENG Bin  WANG Jiang
Affiliation:School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin University,Tianjin 300072,China
Abstract:A method of parameters estimation based on chaos synchronization and adaptive control was proposed to deal with the problem of estimating all parameters of a neuron model from a time series of active potential. The effect of parameter disturbance on the estimation and the relationship between strength of noise and estimation precision were investigated. The simulation demonstrates that this method can overcome parameter disturbance and the estimation precision will be lower while the strength of measurement noise increases.
Keywords:neuron  synchronization  parameter estimation  noise
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