| 扩展的多尺度模糊边缘检测 |
| |
| 引用本文： | 施成湘,杨丹,尚晋,张小洪.扩展的多尺度模糊边缘检测[J].计算机工程与应用,2006,42(7):65-68. |
| |
| 作者姓名： | 施成湘 杨丹 尚晋 张小洪 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学数理学院,重庆,400044;重庆大学软件工程学院,重庆,400044;重庆电子职业技术学院计算机二系,重庆,400021;重庆大学计算机学院,重庆,400044 |
| |
| 基金项目： | 同济大学校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 文章提出了一种扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)。凭借小波多尺度理论去噪和准确定位的优势,算法将像素的邻域由8邻域扩展到了16邻域,有效地利用了多尺度滤波以及模糊竞争分类法则,较好地保留了图像的细节部分,提高了抗噪性。实验结果表明,与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)能得到更满意的效果,尤其在抗噪性能上的结果是相当的理想。
|
| 关 键 词： | 邻域 多尺度 模糊竞争法则 边缘检测 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）07-0065-04 |
| 收稿时间： | 2005-06 |
| 修稿时间： | 2005-06 |
An Improved Multi-Scale Fuzzy Edge Detection |
| |
| Shi Chengxiang,Yang Dan,Shang Jin,Zhang Xiaohong.An Improved Multi-Scale Fuzzy Edge Detection[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(7):65-68. |
| |
| Authors: | Shi Chengxiang Yang Dan Shang Jin Zhang Xiaohong |
| |
| Abstract: | This paper proposes improved multi-scale fuzzy edge detection(IFED).Based on the advantages of less noise and accurate location in the multi-scale field,the novel algorithm extends eight-neighborhood to sixteen-neighborhood,applies multi-scale filter and competitive fuzzy rules to edge detection effectively,keeps the image details and improves the noiseproof feature.Compared with traditional edges and competitive fuzzy edge detection,IFED achieves better results,especially on the noiseproof feature facet. |
| |
| Keywords: | pixel neighborhood multi-scale fuzzy competitive rules edge detection |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
