| 基于改进粒子群算法的PIDNN控制器在VSC-HVDC中的应用 |
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| 引用本文： | 李爽,王志新,王国强.基于改进粒子群算法的PIDNN控制器在VSC-HVDC中的应用[J].中国电机工程学报,2013,33(3):14-21,120. |
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| 作者姓名： | 李爽 王志新 王国强 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市闵行区,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家863计划智能电网关键技术重大项目，上海市高新技术产业化重点项目，上海市教育发展基金项目，江苏省"六大人才高峰"项目，上海市科技发展基金项目 |
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| 摘 要： | 针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage sourceconverter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例–积分–微分神经网络(PID neural network,PIDNN)控制器参数寻优过程中存在的问题,提出一种基于限制竞争小生境混沌变异的改进粒子群算法(improved niche chaoticparticle swarm optimization,INCPSO)。该算法中小生境技术引入限制竞争淘汰机制,使其具有良好的全局寻优能力(探索),配合改进的帐篷映射混沌变异算法,可获得局部精细遍历性能(发现)。在解决粒子群算法早熟收敛和搜索精度低等问题的同时,最大程度地平衡了粒子群算法在解空间内的探索和发现能力。给出了VSC-HVDC系统中PIDNN控制器参数寻优INCPSO算法步骤,并进行算例分析验证。仿真结果表明,该算法寻优效率和搜索精度高,鲁棒性好,INCPSO-PIDNN控制器可用于海上风电场柔性直流输电变流器。
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| 关 键 词： | 比例–积分–微分神经网络 柔性直流输电 海上风电 粒子群优化算法 混沌变异 限制竞争小生境算法 适应度共享 帐篷映射 |
Application of an Improved PSO-based PID Neural Network Controller for VSC-HVDC |
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| LI Shuang
,
WANG Zhixin
,
WANG Guoqiang.Application of an Improved PSO-based PID Neural Network Controller for VSC-HVDC[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(3):14-21,120. |
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| Authors: | LI Shuang WANG Zhixin WANG Guoqiang |
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| Affiliation: | (School of Electronic,Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiaotong University, Minhang District,Shanghai 200240,China) |
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