首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

人群行为分析研究进展
引用本文:陈昌红,朱秀昌. 人群行为分析研究进展[J]. 计算机科学, 2012, 39(10): 7-11
作者姓名:陈昌红  朱秀昌
作者单位:南京邮电大学通信与信息工程学院 南京210003
基金项目:国家自然科学基金项目(61172118,61001152);江苏省高校自然科学研究项目(11KJB510012);江苏省自然科学基金(BK2010523);南京邮电大学校科研基金(NY210073)资助
摘    要:人群行为分析是计算机视觉领域一个新兴的研究方向,在智能视频监控、虚拟现实、视频检索等方面有着广泛的应用前景和巨大的经济价值.主要从数据库和分析方法两个方面对人群行为分析的研究进展进行综述.人群行为数据库主要包括行为数据库和监控数据库两种,对这两类数据库中比较典型的库进行了总结,并从人群行为的分解方法和识别方法两方面对人群行为分析方法进行了详细总结.将分解方法分为3种,分别指出了各种方法的优缺点.将人群行为的识别方法分为基于统计的方法和基于描述的方法两种,对它们进行了详细比较,并指出了识别方法的发展趋势.总结了人群行为分析的潜在问题,并展望了其发展前景.

关 键 词:人群行为分析  数据库  人群行为分解  人群行为识别

Research Envelopment on Human Group Activities Analysis
CHEN Chang-hong , ZHU Xiu-chang. Research Envelopment on Human Group Activities Analysis[J]. Computer Science, 2012, 39(10): 7-11
Authors:CHEN Chang-hong    ZHU Xiu-chang
Affiliation:(College of Communication and Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China)
Abstract:
Keywords:Human group activities analysis  Databases  Decomposition methods  Human group activities recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号