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基于匹配分数的多生物特征识别融合综述
引用本文:李 永,殷建平,梁小龙. 基于匹配分数的多生物特征识别融合综述[J]. 计算机科学, 2012, 39(10): 12-14,44
作者姓名:李 永  殷建平  梁小龙
作者单位:1. 武警工程大学信息工程系 西安710086
2. 国防科技大学计算机学院 长沙410073
基金项目:国家自然科学基金项目,高等学校全国优秀博士学位论文作者项目
摘    要:受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的。通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一。首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向。

关 键 词:生物特征识别  多生物特征识别  多模态  融合

Survey on Multi-biometric Fusion Based on Match Score
LI Yong , YIN Jian-ping , LIANG Xiao-long. Survey on Multi-biometric Fusion Based on Match Score[J]. Computer Science, 2012, 39(10): 12-14,44
Authors:LI Yong    YIN Jian-ping    LIANG Xiao-long
Affiliation:2 (Department of Information Engineering,Engineering University of CAPF,Xi’an 710086,China)1(School of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)2
Abstract:Influenced by data noise and limitation of recognition system itself, the accuracy of identification system based on single biometric trait is proved to be quite limited. Therefore, the research of using multi biometric recognition for improving recognition accuracy has become one of the hotspots in biometric recognition field. This paper first introduced the importance of multi-biometrics, the classification of multi biometrics, and then mainly discussed the current study on score-based multi-biometric recognition. At the end, this paper concluded the problems and the future work in multi-biometrics.
Keywords:Biometric recognition  Multi-biometrics  Multi-modal  Fusion
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