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基于抽样的因果图仿真推理算法研究
引用本文:石庆喜. 基于抽样的因果图仿真推理算法研究[J]. 计算机科学, 2012, 39(10): 251-253
作者姓名:石庆喜
作者单位:重庆工商大学计算机学院 重庆400067
基金项目:国家自然科学基金,重庆市自然科学基金
摘    要:由于因果图的经典推理的计算复杂度是NP难的,因此其不便于推广和使用。基于因果图理论和MonteCarlo思想,提出了基于抽样的A-R Sampling和重要性抽样的因果图仿真推理算法。在故障诊断中的有效应用验证了方法是可行的。

关 键 词:因果图  仿真  重要性抽样

Research of Simulation Reasoning Algorithm in Causality Diagram Based on Sampling
SHI Qing-xi. Research of Simulation Reasoning Algorithm in Causality Diagram Based on Sampling[J]. Computer Science, 2012, 39(10): 251-253
Authors:SHI Qing-xi
Affiliation:SHI Qing-xi (College of Computer Science,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067,China)
Abstract:Because the causality diagram's reasoning calculation is a NP problem, it is inconvenient in its popularization and application. This paper presented two simulation reasoning algorithms including A-R sampling and importance sampling based on causality diagram. The effective application in fault diagnosis shows the method is feasible.
Keywords:Causality diagram   Simulation   Important sampling
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