| ANFIDS:基于模糊神经网络的自适应入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 林昭文,任兴田,马严.ANFIDS:基于模糊神经网络的自适应入侵检测系统[J].高技术通讯,2008,18(2):116-120. |
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| 作者姓名： | 林昭文 任兴田 马严 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京,100876;北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京,100876;北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京,100876 |
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| 基金项目： | 国家基础科研项目
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CNGI项目 |
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| 摘 要： | 在研究和分析现有网络入侵检测技术的基础上，提出了一种基于神经网络和模糊推理技术的自适应入侵检测系统（ANFIDS）。该系统运用模糊理论把安全参数模糊化，使得系统能更好地描述网络流量特性与攻击的关系，从而更精确地捕获攻击行为，同时利用网络流量对隶属度函数和模糊规则进行调整和优化。实验结果表明，训练后的ANFIDS系统能够检测网络的异常行为并有效地减低误报率。
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| 关 键 词： | 入侵检测 模糊推理 神经网络 自适应系统 |
| 修稿时间： | 2007年1月8日 |
ANFIDS: an adaptive neuro-fuzzy intrusion detection system |
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| Lin Zhaowen,Ren Xingtian,Ma Yan.ANFIDS: an adaptive neuro-fuzzy intrusion detection system[J].High Technology Letters,2008,18(2):116-120. |
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| Authors: | Lin Zhaowen Ren Xingtian Ma Yan |
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| Affiliation: | Lin Zhaowen Ren Xingtian Ma Yan (School of Computer Science , Technology,Beijing University of Posts , Telecommunication,Beijing 100876) |
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| Abstract: | On the basis of research and analysis of the current network intrusion detection technologies,an adaptive neuro-fuzzy intrusion detection system(ANFIDS),which employs neural network and fuzzy inference technologies,is proposed.AN- FIDS uses fuzzy theory to fuzzificate the security parameters to describe the relationship between characteristic of normal network traffic and attack traffic and capture malicious attacks more accurately.ANFIDS also uses the actual network traf- fic to adjust and optimize the mem... |
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| Keywords: | intrusion detection fuzzy inference systems neural network adaptive system |
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