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基于混合神经网络的O3质量浓度软测量
引用本文:刘敏,王宁会,刘钟阳.基于混合神经网络的O3质量浓度软测量[J].自动化与仪表,2003,18(2):1-3.
作者姓名:刘敏  王宁会  刘钟阳
作者单位:大连理工大学,静电与特种电源研究所,辽宁,大连,116024
基金项目:宁夏经贸委重点技术创新项目(2001)253号
摘    要:在线臭氧测试仪价格昂贵。用神经网络与机理分析结合的软测量方法,探讨了高效臭氧发生装置中臭氧质量浓度的在线测量。试验表明,这种混合软测量方法是有效的,为臭氧质量浓度的现场测量提供了一个新思路。

关 键 词:软件测试  臭氧质量浓度  臭氧发生器  神经网络  软测量模型
文章编号:1001-9944(2003)02-0001-03
修稿时间:2002年11月4日

A Soft- sensor Based on Combined Neural Network for the Concentration of Ozone Generation in O3 Reactor
LIU Min,WANG Ning hui,LIU Zhong yang.A Soft- sensor Based on Combined Neural Network for the Concentration of Ozone Generation in O3 Reactor[J].Automation and Instrumentation,2003,18(2):1-3.
Authors:LIU Min  WANG Ning hui  LIU Zhong yang
Abstract:The price of online Ozone-Monitor is high. A soft-sensor model based on neural network combining with mechanismic analysis is proposed for online measurement of the concentration of ozone generation in O3 reactor. It has been validated by using measured data. The results of model validation show that modeling valid and practical. It provides a new way of online measurement of the concentration of ozone generation in O3 reactor.
Keywords:soft  sensor  concentration of ozone  ozne generation  neural networks  soft-sensor model
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