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遗传算法优化的BP神经网络PID控制器
引用本文:张明君,张化光.遗传算法优化的BP神经网络PID控制器[J].电气自动化,2005,27(6):3-4,24.
作者姓名:张明君  张化光
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;北华大学电气工程系,吉林,吉林,132021
2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:家自然科学慕金(60274017)、国家教委博士点基金(20011045023)和沈阳市自然科学基金(1022033-1-07)资助.
摘    要:神经网络的初始权值的选取影响控制器的性能,本文提出了一种新的改进遗传算法优化的BP神经网络PID控制器。该方法设计了组合交叉操作,交叉、变异并行结构及引入移民的遗传算法。将该方法用于控制器设计,仿真结果说明了该方法的有效性。

关 键 词:神经网络PID  遗传算法  移民方法
文章编号:1000-3886(2005)06-0003-03

The Neural Network PID Controller with BP Optimized by GA
Zhang Mingiun,Zhang Huaguang.The Neural Network PID Controller with BP Optimized by GA[J].Electrical Automation,2005,27(6):3-4,24.
Authors:Zhang Mingiun  Zhang Huaguang
Abstract:
Keywords:neural network PID  Genetic Algorithm  immigration method
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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