纱线质量预测模型的试验研究

为提高纱线产品质量，建立了智能质量预测模型对纱线质量进行预测，并对所建模型加入高斯白噪声以测试其稳定性。通过建立神经网络和支持向量机2种智能模型，比较其优缺点，并总结出规律性结论，确定了适合预测纱线质量的最优方法。试验结果表明，当噪声小于某一阙值时，预测误差迅速变大，输出参数的数据质量对预测模型有着非常大的影响，噪声对不同智能模型的影响也有一定差异。