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基于活动的交通需求预测方法与传统方法之比较研究
引用本文:杨敏,陈学武,王炜,万涛.基于活动的交通需求预测方法与传统方法之比较研究[J].规划师,2007,23(11):5-7.
作者姓名:杨敏  陈学武  王炜  万涛
作者单位:东南大学交通学院;天津市城市规划设计研究院
基金项目:教育部科学技术研究重点项目
摘    要:交通需求预测是合理规划交通运输系统的基础.传统的交通需求预测方法基于"四阶段"模式,主要面向大规模交通基础设施建设的需要,而对于短期、微观交通政策的研究表现出局限性.基于活动的交通需求预测方法以行为分析理论为基础,采用非集计理论建立模型,充分考虑了个人、家庭等多种因素,弥补了传统预测方法的不足,模型更为灵活.

关 键 词:活动  交通需求预测  交通规划  交通管理
文章编号:1006-0022(2007)11-0005-03
修稿时间:2007年9月19日

Comparative Study Between Activity-based and Traditional Transportation Prediction
Yang Min,Chen Xuewu,Wang Wei,Wan Tao.Comparative Study Between Activity-based and Traditional Transportation Prediction[J].Planners,2007,23(11):5-7.
Authors:Yang Min  Chen Xuewu  Wang Wei  Wan Tao
Abstract:Transportation prediction is fundamental to reasonable transportation system planning. Based on "four periods" pattern, traditional transportation prediction is suitable for large-scale trans- portation infrastructure, but unsuitable for short-term and micro-level transportation policy research. Grounded on behavioral analysis theory, activity-based transportation prediction theory makes up for the shortage of traditional method. It is more flexible and encompasses individual and family factors.
Keywords:Activity  Transportation prediction  Transportation planning  Transportation management
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