| 基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术 |
| |
| 引用本文： | 张敏. 基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术[J]. 焦作工学院学报, 2014, 0(4): 506-509 |
| |
| 作者姓名： | 张敏 |
| |
| 作者单位： | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000 |
| |
| 基金项目： | 河南省基础与前沿技术研究项目（132300410462）;河南省国际合作项目（134300510057）. |
| |
| 摘 要： | 针对数字图书馆中信息资源检索效率低的问题,提出了一种新的文档图像检索算法.首先,根据文档图像自身的特点,结合人眼的视觉特性,提取文档图像中的边缘信息,在此基础上,构造有意义的纹理特征,利用纹理特征来定义文档图像的特征描述符,以描述符为线索,将文档图像的内容特征有机结合,并采用合适的相似性度量准则用于高效的检索.实验结果表明,该算法不仅具有较高的检索效率,而且也降低了传统文档图像检索算法的复杂度.
|
| 关 键 词： | 数字图书馆 基于内容的图像检索 文档图像 视觉特性 |
Image retrieval for digital library based on texture feature |
| |
| ZHANG Min. Image retrieval for digital library based on texture feature[J]. Journal of Jiaozuo Institute of Technology(Natural Science), 2014, 0(4): 506-509 |
| |
| Authors: | ZHANG Min |
| |
| Affiliation: | ZHANG Min(School of Surveying ＆ Land Information Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, Henan, China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | digital library content-based image retrieval（CBIR） document image human visual |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
