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基于自动重组机制的多目标粒子群优化算法研究
引用本文:袁靖,袁丹,彭道刚,张浩,PENG Daogang. 基于自动重组机制的多目标粒子群优化算法研究[J]. 广东电力, 2014, 0(10)
作者姓名:袁靖  袁丹  彭道刚  张浩  PENG Daogang
作者单位:1. 上海电力学院 自动化工程学院,上海,200090
2. 国网浙江宁波市鄞州区供电公司,浙江 宁波,315100
3. School of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China
基金项目:上海市“科技创新行动计划”高新技术领域重点科研项目
摘    要:粒子群优化一直存在过早收敛的问题。为此,提出一种自动重组机制,当检测到粒子群过早收敛时,会自动触发各粒子的位置重组,从而解放陷入局部最优的粒子群,使其能回到搜索全局最优的正轨。另外,粒子群重组后的新搜索空间的建立,会根据粒子位置与全局最优位置之间偏差的不确定性程度,按照一定比例在各维度上取得新的搜索范围。实验结果表明,在运用于二维Rastrigin函数的基准测试中,该优化算法取得了近似全局最优解。

关 键 词:进化算法  粒子群优化  多目标优化  过早收敛  自动重组机制

Multi-obj ect Particle Swarm Optimization Based on Automatic Reorganization Mechanism
YUAN Jing,YUAN Dan,HUANG Jiming,ZHANG Hao,PENG Daogang. Multi-obj ect Particle Swarm Optimization Based on Automatic Reorganization Mechanism[J]. Guangdong Electric Power, 2014, 0(10)
Authors:YUAN Jing  YUAN Dan  HUANG Jiming  ZHANG Hao  PENG Daogang
Abstract:
Keywords:improved algorithm  particle swarm optimization  multi-object optimization  premature convergence  auto-matic reorganization mechanism
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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