| 基于自动重组机制的多目标粒子群优化算法研究 |
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| 作者姓名： | 袁靖 袁丹 彭道刚 张浩 PENG Daogang |
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| 作者单位： | 1. 上海电力学院 自动化工程学院,上海,200090
2. 国网浙江宁波市鄞州区供电公司,浙江 宁波,315100
3. School of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China |
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| 基金项目： | 上海市“科技创新行动计划”高新技术领域重点科研项目 |
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| 摘 要： | 粒子群优化一直存在过早收敛的问题。为此,提出一种自动重组机制,当检测到粒子群过早收敛时,会自动触发各粒子的位置重组,从而解放陷入局部最优的粒子群,使其能回到搜索全局最优的正轨。另外,粒子群重组后的新搜索空间的建立,会根据粒子位置与全局最优位置之间偏差的不确定性程度,按照一定比例在各维度上取得新的搜索范围。实验结果表明,在运用于二维Rastrigin函数的基准测试中,该优化算法取得了近似全局最优解。
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| 关 键 词： | 进化算法 粒子群优化 多目标优化 过早收敛 自动重组机制 |
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