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协同产品创新中的创新客户流失预测模型
引用本文:李斐,杨育,苏加福,谢建中,陈倩. 协同产品创新中的创新客户流失预测模型[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(1): 40-47
作者姓名:李斐  杨育  苏加福  谢建中  陈倩
作者单位:1. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030;中冶赛迪工程技术股份有限公司,重庆401122
2. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030
3. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030;富士康科技集团,广东深圳518101
基金项目:国家自然科学基金资助项目,教育部人文社会科学研究西部和边疆地区资助项目,重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTCJJA90014).Project supported by the National Natural Science Foundation
摘    要:为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。

关 键 词:协同产品创新  创新客户  流失预测  支持向量机

Innovative customer churn prediction in collaborative products innovation
LI Fei,YANG Yu,SU Jia-fu,XIE Jian-zhong,CHEN Qian. Innovative customer churn prediction in collaborative products innovation[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2015, 21(1): 40-47
Authors:LI Fei  YANG Yu  SU Jia-fu  XIE Jian-zhong  CHEN Qian
Affiliation:LI Fei;YANG Yu;SU Jia-fu;XIE Jian-zhong;CHEN Qian;State Key Laboratory of Mechanical Transmission,Chongqing University;CISDI Engineering Co.,Ltd.;Foxconn Technology Group;
Abstract:
Keywords:collaborative products innovation  innovative customer  churn prediction  support vector machines
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