基于细菌觅食优化算法的多阈值图像分割

由于多阈值图像分割的时候,Otsu算法计算量过大的问题,提出了基于细菌觅食优化算法的多阈值图像分割方法。首先,将细菌觅食优化算法中趋化操作中的固定步长进行动态调整。其次将原算法迁徙操作中细菌的随机驱散改成正负一的操作。与Otsu算法相比较而言,改进后的算法计算量明显减小。实验结果表明,该算法能够更快速,更准确的实现多阈值图像分割。