| 悬臂式掘进机截割机构状态诊断策略研究 |
| |
| 引用本文： | 王福忠,田晓盈,张丽. 悬臂式掘进机截割机构状态诊断策略研究[J]. 计算机仿真, 2015, 32(5) |
| |
| 作者姓名： | 王福忠 田晓盈 张丽 |
| |
| 作者单位： | 1. 河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,454003
2. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454003 |
| |
| 摘 要： | 悬臂式掘进机工作中常会遇到煤层硬度突然变大,使截割机构发生异常,甚至导致截齿断裂、减速器齿轮受损、截割电机转子不平衡等故障.为了实现对掘进机截割机构运行状态的远程监控,在分析掘进机截割机构工作原理及重要部件频率特征的基础上,采用Hilbert-Huang分析方法,在MATLAB中仿真得到了四种不同状态下振动信号的频谱特征和能量特征,基于支持向量机算法设计了系统的多故障分类器,通过仿真测试验证了上述分类器能有效地诊断出系统的故障部件,为实现掘进机截割机构运行状态的远程监控奠定了基础.
|
| 关 键 词： | 掘进机截割机构 经验模态分解 能量特征 支持向量机 多故障诊断 |
State Diagnosis Strategy for Boring Machine Cutting Institutions |
| |
| WANG Fu-zhong,TIAN Xiao-ying,ZHANG Li. State Diagnosis Strategy for Boring Machine Cutting Institutions[J]. Computer Simulation, 2015, 32(5) |
| |
| Authors: | WANG Fu-zhong TIAN Xiao-ying ZHANG Li |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Cutting institutions Empirical mode decomposition Energy feature Support vector machine(SVM) Multiple-faults diagnosis |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
