| 基于蚁群K均值聚类算法的边坡稳定性分析 |
| |
| 引用本文： | 刘星,毕奇龙,郑付刚.基于蚁群K均值聚类算法的边坡稳定性分析[J].水电能源科学,2010,28(8). |
| |
| 作者姓名： | 刘星 毕奇龙 郑付刚 |
| |
| 作者单位： | 河海大学,水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏,南京,210098;河海大学,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家科技支撑计划基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对岩石边坡稳定分析中常规聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的局限性,基于蚁群信息素的K均值聚类法,提出一种解决边坡稳定性的新方法,分析了三峡库区36个边坡数据资料,并结合工程类比综合判断了边坡的稳定状态.结果表明,该法的聚类效果优于常规聚类法,计算效率高,为边坡稳定性分级的聚类分析评价提供了新途径.
|
| 关 键 词： | 蚁群算法 K均值 聚类 边坡稳定分析 |
Analysis of Slope Stability Based on Ant Colony K-means Clustering Algorithm |
| |
| LIU Xing,BI Qilong,ZHENG Fugang.Analysis of Slope Stability Based on Ant Colony K-means Clustering Algorithm[J].International Journal Hydroelectric Energy,2010,28(8). |
| |
| Authors: | LIU Xing BI Qilong ZHENG Fugang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
