| 傅立叶红外光谱技术快速检测黄酒中的氨基酸质量浓度 |
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| 引用本文： | 吴正宗,王芳,徐恩波,徐学明,焦爱权.傅立叶红外光谱技术快速检测黄酒中的氨基酸质量浓度[J].食品与生物技术学报,2017,36(1):34-40. |
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| 作者姓名： | 吴正宗 王芳 徐恩波 徐学明 焦爱权 |
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| 作者单位： | 江南大学 食品学院，江苏 无锡 214122; 食品科学与技术国家重点实验室，江南大学，江苏 无锡 214122,江南大学 食品学院，江苏 无锡 214122; 食品科学与技术国家重点实验室，江南大学，江苏 无锡 214122,江南大学 食品学院，江苏 无锡 214122; 食品科学与技术国家重点实验室，江南大学，江苏 无锡 214122,江南大学 食品学院，江苏 无锡 214122,江南大学 食品学院，江苏 无锡 214122; 食品科学与技术国家重点实验室，江南大学，江苏 无锡 214122 |
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| 摘 要： | 氨基酸含量是评价黄酒质量和风味的一项重要指标。为了实现对黄酒中氨基酸质量浓度的快速检测,作者探索了将傅立叶红外光谱技术(FT-IR)应用于黄酒中的17种自由氨基酸质量浓度的快速检测的可行性,同时采用协同区间偏最小二乘算法(SiPLS)和遗传算法(GA)选出有效波长以期提高模型的预测精度。实验结果显示与基于全波长光谱建立的经典偏最小二乘算法模型相比,基于SiPLS和GA选出来的有效光谱变量而建立的回归模型的精度有显著提高,尤其是对半胱氨酸(Cys)、精氨酸(Arg)和脯氨酸(Pro)。此外,对于所有的氨基酸,GA-SiPLS模型效果最好,交互验证相关系数均大于0.80,残余预测偏差均大于2.00。因此,FT-IR结合特征谱区筛选方法可以作为常规检测的一种替代手段实现对黄酒中的自由氨基酸的快速检测。
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| 关 键 词： | 波长选择 傅立叶变换红外光谱 氨基酸 遗传算法 协同区间偏最小二乘算法 |
Rapid Determination of Amino Acids in Chinese Rice Wine by Fourier Transform Infrared Spectroscopy |
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| WU Zhengzong,WANG Fang,XU Enbo,XU Xueming and JIAO Aiquan.Rapid Determination of Amino Acids in Chinese Rice Wine by Fourier Transform Infrared Spectroscopy[J].Journal of Food Science and Biotechnology,2017,36(1):34-40. |
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| Authors: | WU Zhengzong WANG Fang XU Enbo XU Xueming and JIAO Aiquan |
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