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| 基于Kriging近似模型的车架轻量化优化 | |
| 作者单位： | ;1.上海理工大学机械工程学院;2.上汽商用车技术中心 |
| 摘 要： | 为了在减轻车架重量的同时尽可能提高其动、静态结构性能,以车架纵梁、横梁结构参数为设计变量,特别采用最优拉丁实验设计方法进行了样本数据设计,并运用Kriging方法构建了车架NVH、扭转刚度、弯曲刚度及车架质量等性能参数的多目标优化系统的近似模型,利用模糊多目标粒子群算法对近似模型进行了优化,得到了Pereto最优解集。结果表明,所建立的Kriging近似模型适合解决组合优化问题,在多个性能指标满足设计要求的同时,成功实现了车架结构的轻量化。 |
| 关 键 词： | 车架 近似模型 最优拉丁实验设计 Kriging方法 模糊多目标粒子群算法 轻量化 |
LIGHTWEIGHT OPTIMIZATION OF VEHICLE FRAME STRUCTURE BASED ON THE KRIGING APPROXIMATE MODEL |
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