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基于机器视觉的织物检测方法的研究
引用本文:赵大兴,朱锦雷,李九灵,颜云辉.基于机器视觉的织物检测方法的研究[J].计算机工程与设计,2008,29(1):99-101.
作者姓名:赵大兴  朱锦雷  李九灵  颜云辉
作者单位:1. 东北大学机械与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;湖北工业大学现代制造质量工程重点实验室,湖北,武汉,430068
2. 湖北工业大学现代制造质量工程重点实验室,湖北,武汉,430068
3. 东北大学机械与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:湖北省现代制造质量工程重点实验室基金
摘    要:对布匹表面质量的检测方法进行了研究,并提出了一种新的检测思路.与其它基于纹理的布匹缺陷处理算法不同,该方法的关键步骤就是采用了一种自定义的局部二值化操作,并经实验验证取得了较为理想的处理效果.它具有较为理想的缺陷参数提取效果,较低的误检率和较低的算法复杂度.

关 键 词:图像增强  边缘检测  局部阚值  形态学  斑点特征
文章编号:1000-7024(2008)01-0099-03
收稿时间:2007-01-29
修稿时间:2007年1月29日

Research of textile detecting method based on machine vision
ZHAO Da-xing,ZHU Jin-lei,LI Jiu-ling,YAN Yun-hui.Research of textile detecting method based on machine vision[J].Computer Engineering and Design,2008,29(1):99-101.
Authors:ZHAO Da-xing  ZHU Jin-lei  LI Jiu-ling  YAN Yun-hui
Abstract:A new fabric detecting method is refered to.It is practicable because it can extract the defect parameters quiet accurately and has lower miss-detecting rate and lower arithmetic complexity.The detection based on textile has detecting error and even miss-detection because of the irregular textile on the fabric.That the design has very small miss-detection is due to the detecting course of it.The detecting result is analyzed and we'll see it is quiet accurate.The complicity can be controlled because there is no complex operator used in the algorithm.
Keywords:image enhancement  edge detection  local threshold  morphologic  blob feature
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