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图像分割的结构张量几何活动轮廓模型
引用本文:李梦.图像分割的结构张量几何活动轮廓模型[J].计算机应用研究,2014,31(12).
作者姓名:李梦
作者单位:重庆文理学院数学与财经学院,重庆402160;重庆文理学院数据分析与图像处理重点实验室,重庆402160
基金项目:国家自然科学基金资助项目,重庆市基础与前沿研究计划一般项目,重庆市教委科学技术研究项目,重庆高校创新团队建设计划资助项目,重庆文理学院科研项目,重庆市科委自然科学基金计划资助项目
摘    要:基于水平集方法和结构张量,提出几何活动轮廓模型应用于图像分割,解决水平集方法轮廓初始化和弱边缘处易于边缘泄露问题.该方法利用张量图像的散度算子构造新的外力,引导水平集函数的自适应运动,使得其可以初始为常值函数,消失其演化对初始轮廓的需要;在偏微分方程中引入张量迹信息,减少噪声对其演化的影响,避免轮廓在弱边缘处泄露.实验结果表明,该方法对噪声图像鲁棒,能提取深度凹陷目标轮廓和红外图像中的弱目标.

关 键 词:图像分割  几何活动轮廓模型  水平集方法  结构张量  偏微分方程

Geometric active contours based on structure tensor for image segmentation
LI Meng.Geometric active contours based on structure tensor for image segmentation[J].Application Research of Computers,2014,31(12).
Authors:LI Meng
Abstract:
Keywords:image segmentation  geometric active contours model  level set method  structure tensor  partial differential equation
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