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| 压缩感知中高斯矩阵的优化研究 | |
| 引用本文： | 程涛,朱国宾,刘玉安.压缩感知中高斯矩阵的优化研究[J].计算机应用研究,2014,31(12). |
| 作者姓名： | 程涛 朱国宾 刘玉安 |
| 作者单位： | 1. 广西科技大学汽车与交通学院,广西柳州,545006 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079 3. 国家海洋环境监测中心,辽宁大连,116023 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广西自然科学基金资助项目，广西高校科学技术研究资助项目，广西科技大学博士基金资助项目 |
| 摘 要： | 为了优化高斯矩阵,对部分哈达玛矩阵与高斯矩阵的统计学参数作了对比分析,确定了导致部分哈达玛矩阵信号重构能力好的主要因素,并提出了高斯矩阵优化算法.验证了优化算法对不同规模高斯矩阵的通用性和有效性,确定了优化矩阵对各种稀疏信号重构算法的适用性.最后对优化矩阵的性能作了初步的理论和实验分析,优化矩阵的信号重构能力可达到、甚至超过哈达玛矩阵.研究成果为测量矩阵的分析、设计和优化提供了新的思路和方法. |
| 关 键 词： | 压缩感知 测量矩阵 部分哈达玛矩阵 高斯矩阵 优化矩阵 |
Optimization research of Gauss matrices in compressive sensing |
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| CHENG Tao,ZHU Guo-bin,LIU Yu-an.Optimization research of Gauss matrices in compressive sensing[J].Application Research of Computers,2014,31(12). | |
| Authors: | CHENG Tao ZHU Guo-bin LIU Yu-an |
| Abstract: | |
| Keywords: | compressive sensing measurement matrix partial Hadamard matrix Gauss matrix optimal matrix |
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